这两年AI火，就是因为大模型火。那么，什么是大模型？大模型，是具有庞大参数规模和复杂计算结构的机器学习模型。（参数，是指在模型训练过程中，学习和调整的变量。参数定义了模型的行为、性能、实现的成本以及对计算资源的需求。简单来说，参数是模型内部用来做出预测或决策的部分。）大模型，通常拥有数百万至数十亿的参数。相对应的，参数少的，就是小模型。对一些细分的领域或场景，小模型也够用。大模型需要依赖大规...
张钹：中国科学院院士，清华大学人工智能研究院名誉院长、教授，中国人工智能领域的主要奠基者。2024年度教育家他是中国人工智能主要奠基者，40岁后跨界走进这个“无人区”。他发表了中国第一篇人工智能领域论文，获得了中国这一领域的第一个国际重要奖项，也是首位人工智能领域的中国科学院院士。他教书六十余载，培养的近90名博士四代同堂。他熬过了人工智能的冬天，培养的“清华代表队”成为中国人工智能发展的中...
“DIKW图谱架构是指通过分析观测数据（Data）得到认知信息（Information），再把信息进一步抽象整合为知识（Knowledge），最后将知识与文化、文明等社会经验交融积淀成智慧（Wisdom）。后来我们进一步完善框架内容，即总结不确定性经验形成意图（Purpose），这就是DIKWP。”近日，在和海南日报记者谈起自己的研究内容时，海南大学计算机科学与技术学院教授段玉聪这样描述。 ...
高文，计算机专家，中国工程院院士，主要从事人工智能应用和多媒体技术、计算机视觉、模式识别与图像处理、虚拟现实等方面的研究。1956年3月出生于辽宁省大连市。多年来，他致力于破解中国计算机领域“卡脖子”难题。2002年的一天，一艘中国货船正缓缓驶入欧洲某港口，集装箱里满载着当时物美价廉、风靡欧美的中国产DVD机。然而，就在船员们准备卸货的时候，当地海关官员却提出了一个让他们错愕不已的要求——请...
一、架构优化与性能突破模型轻量化采用FP8混合精度训练技术，预计将使推理能耗降低50%多头潜在注意力(MLA)架构持续优化KV缓存效率，支持百万级上下文窗口多模态融合文本/图像/视频跨模态理解精度将提升至人类水平，在教育领域实现动态知识图谱构建医疗诊断系统可同步解析CT影像与病历文本，诊断准确率目标突破99%二、智能体协作网络构建去中心化Agent生态系统，支持：自主任务分解（如科研文献综述...
纪荣嵘，男，本科毕业于哈尔滨工程大学，于哈尔滨工业大学（硕、博）获得工学博士学位，曾任哥伦比亚大学博士后。现为厦门大学人工智能系教授、国家杰青、国家“万人计划”青年拔尖人才、闽江学者特聘教授、博士生导师。2020年1月，入围人工智能全球2000位最具影响力学者榜单。目前担任新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)神经网络表示与模型压缩标准⼯作组联合组长、CVPR 2021与ACM ...
嘿，朋友们！今天咱们要来聊一个特别神奇的东西，那就是Deepseek。你可能会问，这是什么呀？听都没怎么听过呢！其实在我们现在这个科技飞速发展的时代呀，每天都有新的东西冒出来，Deepseek就是其中一员，它可是有不少独特之处哦。在开始之前呢，火星老师想先问问大家，有没有遇到过这样的烦心事？比如说，你想找一个特别小众的历史事件的详细资料，去网上搜了一圈，出来的要么是泛泛而谈的文章，要么就是一...
一、城市治理领域1城市交通治理通过实时分析交通流量数据，实现智能交通信号控制，优化交通流量，缓解拥堵状况。同时，该技术可快速检测和处理交通事故，及时调度救援和清障车辆，有效提升道路通行效率。2城市环境监测结合物联网传感器收集海量环境数据，如空气质量、水质、噪音水平等，运用深度学习等算法进行实时监测与分析。一旦发现异常，立即触发预警，同时帮助预测环境变化趋势，为城市管理者提供精准决策依据。3灾...
