AI之火，火到什么程度？（二）

从发展历史来说，人工智能经历了三大兴衰节点，四个发展阶段：

三大节点

第一次兴起：1950-1970年代

第一次唱衰：1970年代中晚期

第二次兴起：1980-1987年

第二次唱衰：1987-1993年

第三次兴起：1993起至今

四个阶段

1950-1970年代：用计算机来模拟人的逻辑推理；

1970-1990年代：基于规则的专家系统建立；

1990-2010年代：数据驱动与机器学习；

2010-至今：大数据+深度学习

AI史上著名人物

艾伦·麦席森·图灵 Alan Mathison Turing：“人工智能之父”

约翰.麦卡锡John McCarthy：“人工智能”命名者

杰弗里.辛顿 Geoffrey Hinton：深度学习的建造者, 人工智能领域的三位奠基人之一

雅恩·乐昆 Yann LeCun：人工智能领域的三位奠基人之一，为神经网络的研究和发展做出了重要贡献，尤其是在图像识别领域

约书亚·本吉奥 Yoshua Bengio：人工智能领域的三位奠基人之一，机器学习大拿专家，他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题

雷.科兹威尔 Ray Kurzweil：人工智能先驱、未来学家，人工智能领域最重要的人物之一，擅长未来预测，在1990年出版著作《智能机器时代》，2005年出版《奇点临近》

杰夫·霍金斯 Jeff Hawkins：历史上第一款掌上电脑Palm Pilot发明者，2002年，他开始致力于研究神经科学以及聚焦于人类大脑皮质功能的人工智能学习过程，这期间创立了红木理论神经科学中心

吴恩达 Andrew Ng：人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，谷歌大脑首席研究，2014年被百度挖走，三年后离职。

AI典型著作与报告

《人工智能时代》

杰瑞.卡普兰，2016

《失控：全人类的最终命运和结局》

凯文.凯利，2010

《奇点临近》

雷.科兹韦尔，2005

《新一代人工智能发展规划》

中国国务院，2017.7

《人工智能，机器学习和数据是未来生产力的源泉》

高盛公司，2016.12

《2030年的人工智能与生活》

斯坦福大学人工智能百年研究项目组，2016.9

AI主要应用

当前AI应用主要集中在安防、金融、医疗三大领域，其它在智慧生活、交通领域、教育系统也建树不少。

安防

是目前AI应用最广的领域，如视频监控，人脸识别，语音识别等技术目前在安防领域应用广泛。随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案，人工智能的重要作用正逐步显现。有专家预测，未来4到5年时间，安防将进入一个人工智能高速发展的时代。

金融

是AI目前最被看好的落地领域。该领域是全球大数据积累最好的行业。

基于客户的海量交易数据，可以针对精准客户进行产品推荐、资产预测、风险防控；类似蚂蚁金服这样的新金融平台已经成功将人工智能运用于互联网小贷、保险、征信、资产配置、客户服务等。

高盛集团2016年12月发布的报告中指出，在金融行业，保守估计，到2025年时，机器学习和人工智能可以通过节省成本和带来新的盈利机会创造大约每年340亿-430亿的价值。有一个案例是，2017年，摩根大通开发一款金融合同解析软件COIN，原先工作人员每年累计需要36万小时才能完成的工作，COIN只需要几秒钟就能完成。

医疗

AI对人类最有意义的帮助之一是促进医疗科技的发展，让机器、算法和大数据为人类自身的健康服务。目前，AI 已被应用于医疗健康各个领域：

在计算智能方面，主要用于基因测序，药物发现，疾病预测，精准医疗；

在感知智能层面，主要用于医疗智能语音，医疗机器人，可穿戴设备及远程医疗；

在认知智能层面，主要用于医疗智能决策，智能诊断，个性化医疗。

知名公司AI创投情况

IBM

在AI领域，IBM是早期先锋，当年它为大众带来了现代AI，IBM沃森（Watson）参与过电视节目Jeopardy。作为知识解决服务的代表，营收已占IBM总营收的22%。到目前为止，IBM已经拥有几十个不同的AI产品和服务，这些产品和服务大体可以分成两类：开发者工具和预制应用。IBM还赞助500万美元，让创业公司参加挑战赛，用AI解决世界性的大难题。

IBM未来10年的战略核心是“智慧地球”计划，希望在智慧能源，智慧交通，智慧医疗，智慧零售和智慧水资源等领域全面发力。

微软

早在1991年，微软就已经开始涉足机器学习，目前在这一领域的几十个研究领域有数百名科学家和工程师。微软在人工智能上投入了很多精力，也有诸多人工智能产品面世，比如小冰、小娜以及智能识图网站等。

微软内部有一个庞大的机器学习、AI团队。该团队下面有许多子团队，专注于算法经济、深度学习、机器学习、机器教学、自然语言运算及其它项目的研究。机器学习、AI团队的创新也已经整合到微软产品和服务中去。

英特尔

英特尔的AI研究主要集中于机器学习、深度学习、芯片和软件AI，它已经收购了一些专注于AI研究的小企业。利用认知技术加快新产品的开发，用大数据进行视觉分析。

Google

早在2006-2010年就开始打造谷歌大脑，提出“AI先行”的战略口号；2012-2015年，谷歌内部使用深度学习项目达到1000多个，2015年成立主打AI的公司 Alphabet,目前该公司已成为世界上最大的AI平台。

Facebook

目前已经拥有两大实验室，同时布局于基础研究以及产品应用。其重点打造的FAIR（Facebook AI Research）主要从事AI研究，它涉及的领域包括自然语言处理、计算机视觉。

Apple

具体计划暂无披露，但苹果正在向AI投资，最近苹果公开招聘员工，职位也与机器学习有关，它还收购了AI创业公司Emotient 和Vocal IQ

亚马逊

亚马逊早前就已经开始研究机器学习，它将技术用在电子商务网站，向用户推荐产品、预测价格。亚马逊CEO杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）表示：“未来20年，AI会对社会造成多大的影响，我们真的很难估计。”亚马逊还收购了AI创业公司Orbeus。目前在其语音识别生态系统上投入的人力有1000人。

百度

从2013年1月李彦宏提出设立深度学习研究院、4月设立硅谷人工智能实验室以来，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向。2013年到2017年，百度一方面加大基础技术研发，另一方面则加快产品商业化落地。目前，百度公司在人工智能领域公开的中国专利申请超过2000项、国外专利申请数百项，技术内容涉及语音识别、图像识别、自然语言理解、用户画像、自动驾驶、深度学习、云计算等，上述技术将为百度抢占技术制高点。最为众人所熟知的，是百度无人驾驶领域的Apollo计划。

腾讯

在美国西雅图成立AI Lab，并任命微软前首席研究员语音识别与深度学习领域专家俞栋博士为AI Lab副主任负责该实验室的运营及管理，该公司如今对人工智能研究的发展起着重要的作用。腾讯AI Lab自研的人脸识别技术初有成果，已用于协助警方寻找走失儿童，目前已累计找回400多名。目前腾讯的AI技术已经运用在了效果广告、内容服务（天天快报、QQ音乐等）、金融科技、社交产品（天天P图、微信等）等业务线，涉及的产品达100多个。

阿里

从2015年开始，阿里云发布的首个可视化人工智能平台DTPAI，集成了阿里核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。在此基础上，阿里推出的人工智能ET，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。ET的优势在于对全局的洞察和实时决策上，在复杂的局面下快速做出最优决定。如今ET的前端已经演化出四个融合人工智能、云计算、大数据等多种技术的人工智能中枢“大脑”，为各垂直领域的企业级与政府公共事务级提供服务。